今日（1.5日）创业板指跌1.45%再创调整新低 全市场超4700只个股下跌。详情点击

来源：网络 发布时间：2024-01-05 14:57:46 点击量：

大盘全天低开低走，创业板指再创调整新低，科创50指数创历史新低，北证50指数跌超4%。个股呈普跌个股，全市场超4700只个股下跌，上涨个股仅500余只。盘面上，银行股盘中异动，瑞丰银行一度涨停，苏州银行涨超5%。固态电池概念股开盘活跃，德福科技、新纶新材、金龙羽涨停。养老概念股午后有所表现，澳洋健康、中源家居、启迪药业等涨停。

下跌方面，CPO概念股陷入调整，太辰光跌超10%。沪深两市今日成交额7363亿，较上个交易日放量629亿。板块方面，银行、小家电、固态电池等板块涨幅居前，CPO、军工、云游戏、教育等板块跌幅居前。截至收盘，沪指跌0.85%，深成指跌1.07%，创业板指跌1.45%。

程序化交易：

(一)策略思想的构建

程序化模型最终的运行效果很大程度上取决于模型的策略思想，无论你的代码架构怎么设计，参数如何优化，最终都绕不开交易逻辑，所以我们开发程序化交易系统的第一步，也是影响策略效果的关键一步就是策略思想的构建。

构建策略思想首先要明确策略的运行周期，也就是我要做多大级别K线，不同级别的K线，日内的K线数量是不同的，K线数据差别也很大，所以首先要明确周期:其次就是策略的类型,趋势追踪策略、通道突破策略、回归策略、震荡策略等等，明确了策略的类型以后，我们就可以搭建策略的框架，搭建的策略框架大体可以从以下几种途径获取:

1、经典的交易理论

我们耳熟能详的一些交易系统比如：海龟交易法则、布林通道系统等；我们常见的一些交易指标比如： CCI指标、MACD指标、KDJ指标、RSI 指标等；书中经典的理论比如：艾略特波浪理论、道氏理论、缠论等。

这些指标和理论系统，有的具有具体的应用场景，那么我们可以尽力去实现它，有的只有指标，这时候我们要根据指标所表达的意思来构建信号体系，完成自动化交易的实现。比如我们常见的MACD指标实际上仅仅只有图形，并没有信号，这时候就需要我们加入信号系统，根据指标的含义实现买卖交易。

2、基本面信息量化

这种方式主要是依据对于基本面相关信息的收集和挖掘，推演出后期行情的走势。比如到港量数据、运输量数据、压榨量数据、以及一些宏观方面的用电量、价格指数等数据，建立相关的模型，预期后市行情的演变。

这种策略的框架丰富多样，策略的开发者大多认为逻辑可行，相关数据确实能准确的预测未来的价格走势，对于指标的运算并没有严格的标准，主要依赖于设计的计算模型。

3、交易经验总结

市场上除了程序化交易之外，还有主观交易，这些主观交易主要依赖的就是个人交易经验的日积月累，特别是在国内，目前市场中占据大多数还是主观交易，那么在这些主观交易者之中也有很多投资交易的佼佼者,他们有着自己的一套交易体系，所以这些人的交易思路就成为了很多程序化交易开发人员的参考对象，依据这些交易经验来开发策略。

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