今日（1.18日）创业板指V型反弹涨近2% 权重股午后集体走强。详情点击

来源：网络 发布时间：2024-01-18 15:05:09 点击量：

市场午后V型反弹，沪指2800点失而复得，创业板指数领涨。盘面上，权重股尾盘集体走强带动指数反弹，中国移动、贵州茅台、中国平安、五粮液等涨超2%。大金融股盘中异动，新力金融涨停，湘财股份一度涨停。光伏概念股再度活跃，TCL中环、爱旭股份、清源股份、晶澳科技等多股涨停。AI概念股迎来反弹，CPO方向领涨，联特科技、中际旭创、万兴科技涨超10%，剑桥科技涨停。

下跌方面，旅游等消费股陷入调整，大连圣亚跌停。总体上个股跌多涨少，全市场超3500只个股下跌。沪深两市今日成交额8648亿，较上个交易日放量2272亿。板块方面，BC电池、CPO、MR、证券等板块涨幅居前，旅游、乳业、石油、零售等板块跌幅居前。截至收盘，沪指涨0.43%，深成指涨1%，创业板指涨1.93%。

什么是量化交易？

量化交易通常用于外汇，股票，基金期货，以及金融衍生品的交易中。通过大量的数据，包括市场价格、成交量、财务数据、经济指标（基本面与技术面）等。这些数据被用来构建和测试各种数学模型和算法，例如时间序列分析、回归分析、机器学习等。通过历史数据的回测和模拟交易，量化交易者可以评估和优化他们的策略。

哈里·马科维茨被认为是定量分析之父之一，他在金融领域的贡献非常重要。他在1952年发表的博士论文中引入了现代投资组合理论（Modern portfolio theory），该理论使用数学模型来帮助投资者在风险和收益之间做出最优的选择。他的工作奠定了现代金融学中投资组合多元化的基础，并为后来的量化分析方法打下了基础。

在马科维茨之后的几十年里，量化分析逐渐成为金融市场的主流。70年代和80年代的发展推动了电子交易的普及，其中指定订单周转（DOT）系统的引入使得纽约证券交易所能够以电子方式接受订单，并且彭博终端向交易员提供实时市场数据，这为量化分析提供了更多的数据和工具。

进入90年代，算法交易系统变得越来越常见，对冲基金经理开始采用量化方法来支持他们的决策。然而，互联网泡沫的破灭成为一个转折点，因为一些量化策略在互联网股票的疯狂购买和随后的崩盘中表现不佳。这是因为市场的投资逻辑的转向，而基于过往数据分析产生的最优投资策略变得不再适用于当前市场。

随后，高频交易的兴起进一步推动了量化分析的发展。到2009年，约60%的美国股票交易是由高频交易投资者执行的，他们依赖于数学模型来支持他们的交易策略。一旦量化策略确定，并通过验证和回测得到验证，它可以自动化执行交易，利用计算机程序根据预先设定的规则和条件进行买卖决策。这种自动化交易可以在瞬间执行大量的交易，并且更加快速和准确，从而带来更好的交易执行和风险控制。

尽管自经济大衰退以来，高频交易的交易量和收入受到了一定的影响，但量化交易在金融行业中的地位和声望仍在不断增长。量化分析师备受对冲基金和金融机构的推崇，因为他们能够为传统投资策略增加新的维度，并提供更全面的市场分析和决策支持。

小结：

量化交易是通过分析过往数据来构建的模型和算法。量化交易可以用来执行高频交易。量化交易由于其决策过程的标准化和自动化减少了主观因素干扰。量化交易在监视市场，通过实时的数据分析一个良好的模型可以及时的发现超额收益或者套利空间。

一句话来说：量化交易是从历史数据中发现规律建立并且在实时的数据中寻找套利空间，并立马开仓获利。

那么，普通投资者有什么投资机会？

很遗憾，如果作为普通的个人投资者，接触量化投资的渠道很有限，大部分交易者选择量化基金进行投资。但随着就交易技术的发展和市场的开放，也有相当一部分的个人交易者参与量化交易中。

值得一提的是在Meta trader4/5中的Export Adivsor (EA)也属于量化的一种。在外汇黄金的交易平台Meta Trader 4/5 中的EA 通常由投资者可以根据自己的交易策略和规则，将其编码为程序，并将其加载到MetaTrader平台上。一旦EA被启用，它可以自动监控市场条件、分析数据，并根据预设的条件执行买卖交易。

需要注意的是，开发和使用EA需要一定的编程和算法设计知识。投资者需要了解MetaQuotes语言（MQL），它是MetaTrader平台上开发EA所使用的编程语言。投资者还需要对交易策略和风险管理有清晰的理解，以确保编写的EA符合其投资目标和风险偏好。

但是，EA的交易也既具有风险。技术故障，不完全准确的数据，市场条件的变化，宏观经济数据的发布都会使得模型失效。投资者需要及时做出调整和干预。

(风险提示：以上信息全部来自网络公开资料，不构成投资建议）