今日（1.24日）沪指V型反弹收复2800点 大金融股午后全线爆发。详情点击

来源：网络 发布时间：2024-01-24 15:03:07 点击量：

市场全天V型反弹，沪指领涨。盘面上，金融股午后集体爆发带领指数反转，首创证券、光大证券、新力金融、南华期货等多股涨停。上海本地股持续活跃，上海凤凰、上海物贸、开开实业、龙头股份、上海三毛等超20股涨停。中字头个股盘中异动，中铁装配、中油资本、中视传媒、中公高科等涨停。

下跌方面，光伏等赛道股陷入调整，石英股份跌停。总体上个股涨多跌少，全市场超4000只个股上涨，近百股涨超9%。沪深两市今日成交额7669亿，较上个交易日放量626亿。板块方面，多元金融、上海国企改革、证券、中字头等板块涨幅居前，BC电池、半导体、MR、电力设备等板块跌幅居前。截至收盘，沪指涨1.8%，深成指涨1%，创业板指涨0.51%。

什么是量化交易？

股票市场作为金融市场最重要的一部分，交易量大，波动性也大，受各种复杂的因素影响，投资难度大。为了应对这些难点，“新势力” 量化交易就应运而生，量化交易不仅可以用于股票市场，还可以用于其他市场，如期货市场、外汇市场等。

量化交易其实没多神秘，就是利用数学和统计分析来制定一个自己认可的交易策略和决策。该技术借助计算能力强大的计算机软件，便于识别一些难以被人工捕捉到的信号和交易机会。通过使用这些技术，交易系统可以根据回测后的数据和自行编译的策略对比，自动地识别交易机会和风险，排除人工干扰和情绪影响，进行自动化的交易决策。

量化简史

量化交易的历史可以追溯到20世纪50年代。由于计算机技术的进步，在这一时期出现了一些早期的量化交易模型，如基于统计回归的模型和基于收益率的模型等。但是，直到20世纪80年代，才出现了机器学习算法，可以帮助进行更准确的预测和交易决策。

随着计算机技术和软件工具的不断发展和进步，量化交易已经成为了一个普遍被接受的金融交易技术，在全球各大金融企业中得到了广泛的应用，尤其在今年的人工智能技术井喷的局面下，一些应用 AI 技术的新型交易模型和算法已经出现，如深度学习算法、神经网络算法等。这些新技术可以帮助更准确地预测和识别交易机会，从而使得量化交易策略进一步发展，借助第一季度市场热点频繁、交易热情回暖的东风，一季度的量化私募业绩有傲视群雄的态势。

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