今日（3.15日）沪指涨0.54%周线5连阳 北向资金全天净买入超百亿。详情点击

来源：网络 发布时间：2024-03-15 15:10:28 点击量：

市场全天探底回升，三大指数均小幅收涨，沪指周线录得5连阳。盘面上，周期股集体活跃，其中有色金属概念股再度走强，北方铜业、鹏欣资源、顺博合金涨停；有机硅概念股午后异动，晨化股份、晨光新材、宏达新材涨停。汽车拆解概念股维持强势，超越科技、怡球资源、格林美等涨停。CPO概念股反复活跃，新易盛涨超10%，天孚通信、中际旭创均创历史新高。机器人概念股震荡走强，鸣志电器、雷赛智能、夏厦精密等10余股涨停。飞行汽车概念股探底回升，万丰奥威、永悦科技涨停。

下跌方面，煤炭股再度调整，潞安环能等跌超3%。总体上个股涨多跌少，全市场超4300只个股上涨。沪深两市今日成交额9445亿，较上个交易日缩量627亿，成交金额跌破万亿。板块方面，汽车拆解概念、人形机器人、金属铜、有机硅等板块涨幅居前，煤炭、Sora概念、CRO等板块跌幅居前。截至收盘，沪指涨0.54%，深成指涨0.6%，创业板指涨0.06%。北向资金全天净买入103.26亿，其中沪股通净买入67.92亿元，深股通净买入35.34亿元。

如何实现程序化交易：

一、第一步整理思路，编写模型

做程序化自动交易，首先要有模型（注：这里提到的模型是指在编辑平台上使用计算机语言编写的包含变量、交易条件、交易指令等的源码），程序化会按照模型编写的条件执行。

二、第二步模型测试和优化

（一）测试模型在历史 K 线的效果（查看回测报告）

当有了模型后，我们通常是不敢马上进行实盘交易的，因为我们不了解模型，不知道它与

我们的交易思路是否相符，盈利率是多少、胜率是多少、多久会出一次交易信号等等。只有了

解了模型信任模型才能放心的在实盘中应用它，所以在实盘交易前需要检验模型在历史 k 线上

的效果。

二）了解模型（查看模型交易明细）

资金最大回撤发生在哪一根 K 线？出现资金最大回撤时的几笔交易的盈亏都是多少？模

型测试的每笔交易的时间和价格具体是多少？这一系列问题都可在“交易明细”中找到答案。

交易明细以表格的形式给出了模型完整的成交明细，让我们深度了解模型。

（三）测试模型的敏感度

两个盈亏比相同的模型，滑点对盈亏比影响小的那一个，显然是更优的模型。而敏感性测

试图能以滑点和平均盈利/平均亏损为横、纵坐标，用线的形式直观显示出滑点变化对平均盈

亏的影响，帮助我们找到更好的模型。除了以滑点和平均盈利/平均亏损为横纵坐标外，还可

显示以手续费和收益率、开仓手数和平仓盈亏等多种参数为横纵坐标的测试图，从各个方面测

试模型的敏感度。

（四）优化模型参数

我们会发现在一段时间内表现很好的模型，过了一段时间就好像失效了一样，这种情况可

能是由于模型参数不再适应当前市场行情引起的，我们需要统计历史数据寻找新的最优参数，

但单凭人工计算几乎是不能的。利用“参数优化”功能，可在指定的范围内让计算机筛选出最

适合当前行情的参数。

（风险提示：以上信息全部来自网络公开资料，不构成投资建议）