今日（9.11日）深成指震荡收涨近1% AI概念股午后反弹。详情点击

来源：网络 发布时间：2023-09-11 14:58:10 点击量：

大盘早盘强势震荡，午后快速拉升后回落收窄涨幅，深成指收涨近1%。盘面上，医药生物板块集体走强，创新药、减肥药方向领涨，常山药业20CM涨停，通化金马、灵康药业涨停。华为产业链依旧活跃，华为·星闪领涨，捷荣技术9天8板，冠石科技4连板，荣联科技、高鸿股份、锐明技术涨停。AI概念股午后反弹，光通信、算力领涨，菲菱科思20CM涨停，同方股份、铭普光磁涨停。

下跌方面，家居、房地产产业链调整，爱丽家居跌停，豪尔赛触及跌停，菲林格尔、栖霞建设跌幅靠前。总体上个股涨多跌少，两市超3600只个股上涨。沪深两市今日成交额8410亿，较上个交易日放量1592亿。板块方面，华为·星闪、CPO、创新药、BC电池等板块涨幅居前，太空互联网、MLOps、EDA、建筑装饰跌幅居前。截至收盘，沪指涨0.84%，深成指涨0.98%，创业板指涨0.66%。

一、量化交易

量化交易，英文是Quantitative Trading，是一种基于量化分析（Quantitative Analysis）的交易方式。 量化交易需要三大技能： 数学功底、编程技能、金融知识。网上有种说法，从事量化交易需要的知识比重如下： 计算机-金融-数学,知识比重为1-3-6 。

量化交易系统可通过多种计算机语言来编写，而Python作为当下最流行的计算机语言，其使用率在多种语言中位居第一。

目前从事执行量化交易工作的人员称为量化交易员(Quants)，其工作主要是：

策略识别：自行编写交易模型，或寻找现有策略，结合自身优势来决定策略的使用及交易频率。策略回测：将目标策略应用到历史数据，通过模型运算来验证模型的计算结果是否与历史结果相符，如果相符则可以继续使用，并进行细节的调整，如果不相符则放弃该模型。执行系统：将验证成功的交易模型应用到实际交易中，完成自动量化交易，最大限度降低交易成本。风险管理：跟踪根据交易模型进行的量化交易，发现交易过程中可能存在的风险，及时进行风险管理。

二、量化交易的优缺点

量化交易被大多数金融机构使用，目前也渐渐被许多个人投资者使用，同许多其他交易方式一样，它有自己的优缺点：

优点：可快速进行大量数据收集和分析，极大缩减目标选择的工作量。当设定交易操作触发点后，交易可自动进行，减小了日常投资的工作量。使用计算机数学模型来理性分析行情，判断操作方式，有效避免人为情绪的干扰。

缺点：单一的量化交易模型无法始终在动态市场中有效，需定期调整参数来适应市场的大环境变化。

（声明：以上信息全部来自网络公开资料，不构成任何投资建议）