今日（10.18日）沪指震荡调整跌0.8% 两市飘红个股不足500只。详情点击

来源：网络 发布时间：2023-10-18 15:05:04 点击量：

大盘全天震荡调整，深成指、创业板指均再创年内新低。盘面上，华为概念股逆势活跃，其中汽车方向领涨，赛力斯、西上海、腾龙股份等超10股涨停；华鲲振宇概念股震荡走强，君逸数码、四川长虹、宁夏建材等涨停。转基因概念股开盘大涨，大北农、隆平高科、登海种业涨停。券商股盘中冲高，华创云信、国联证券涨超4%。

下跌方面，AI概念股集体调整，其中英伟达概念股领跌，浪潮信息、鸿博股份跌停。总体上个股跌多涨少，两市超4500只个股下跌，上涨个股不足500只。沪深两市今日成交额7666亿，较上个交易日放量313亿。板块方面，转基因、华为汽车、证券等板块涨幅居前，英伟达、医药电商、脑机接口、CRO等板块跌幅居前。截至收盘，沪指跌0.8%，深成指跌1.24%，创业板指跌1.2%。北向资金全天净卖出11.61亿元，其中沪股通净卖出23.57亿元，深股通净买入11.97亿元。

随着科技的发展和金融市场的日益成熟，程序化交易和量化交易成为了越来越多投资者实现交易自动化和优化交易策略的选择。本文将探讨这两种交易方式的区别与联系，帮助读者更好地了解它们的特点和适用场景。

一、程序化交易

1. 定义

程序化交易是指使用计算机程序进行自动化交易的交易方式。通过使用专门编写的程序，可以对市场数据进行实时监测、判断和决策，并发出买入、卖出指令，无需人工干预。程序化交易通常需要在电脑或服务器上运行，通过API接口连接到交易所或经纪商的平台上。

2. 特点

（1）高效性：程序化交易可以对市场数据进行实时监控和判断，快速响应行情变化，快速调整策略和组合。

（2）规则性：程序化交易可以按照事先设定好的规则和策略进行交易，避免了人为因素的误判和情绪干扰。

（3）量化分析：程序化交易可以使用各种量化分析方法，如技术分析、基本面分析等，进行决策和优化策略。

（4）复制性：程序化交易可以很方便地复制和批量操作同一策略或组合。

3. 适用场景

程序化交易适用于短期交易和高频交易，如日内交易、套利交易等。它也适用于量大的股票和期货市场，由于涉及到大量的数据和信息处理，传统手工交易已难以满足需求。

二、量化交易

1. 定义

量化交易是指基于数学和统计学的理论方法，运用复杂的算法和模型对股市和期货等金融市场进行深入分析和预测的交易方式。它通常采用大数据、机器学习等技术进行研究，并根据计算结果执行具体交易操作。

2. 特点

（1）科学性：量化交易使用科学的理论模型进行分析预测，能够提高决策的精度和质量。

（2）系统性：量化交易可以构建完整的交易系统，包括策略设计、数据采集、计算分析、操作执行等环节，实现全流程自动化。

（3）优势奇大：量化交易由于运用了专业的分析方法和工具，因此较传统手工交易在风险控制、收益率等指标上具备较大的优势。

3. 适用场景

量化交易适用于中长期交易和投资，以及对数据要求较高的交易品种，如股指期货、商品期货等。它的投资策略多以机器学习、人工智能作为分析核心，需要大量的历史数据和分析算法进行深度分析训练。

三、区别与联系

1. 相同点

（1）都依赖于计算机程序，实现交易自动化和数据分析。

（2）都采用技术分析方法，对市场数据进行预测和决策。

（3）都具有科学性和系统性，能够提高决策的精度和效率。

2. 不同点

（1）程序化交易更注重行情实时响应和操作执行速度，而量化交易更注重长期收益和风险控制。

（2）程序化交易基本面较弱，主要是动态地追踪价格走势，而量化交易更加注重利用大数据、模型分析等方法进行策略优化。

（3）程序化交易需要投资者具备一定的交易经验和技术水平，而量化交易则需要专门的量化团队和技术人员制定策略并进行后台实现。

四、总结

以上是程序化交易和量化交易的区别与联系。作为现代化交易方式二者都有各自的优势和适用场景，而未来发展也将出现更多的混合形式交易，使投资者在不同市场环境下选择出最为适合自己的交易方式。无论是哪种交易方式，必须严格把握风险控制原则，防范交易风险。

(风险提示：以上信息全部来自网络公开资料，不构成任何投资建议）